Voici comment nous allons atteindre le million de CA en 1 an 🤘
Je te dévoile les projections financières du projet par rapport aux données que nous avons à notre disposition et à notre objectif des 1 million d'€ en 1 an 🚀
Si tu es nouveau ici, sache que nous construisons un SaaS de type Landing Page Builder de 0 à 1M€ en 1 an.
Et que je partage chaque semaine les coulisses du projet et des astuces marketing et stratégiques pour développer un logiciel SaaS 😉
Récemment j'ai voulu être plus présent sur les réseaux sociaux en faisant un post tous les jours (sauf le dimanche).
On ne peut pas dire que ça fasse beaucoup de vues 😅Point sur l’avancement :
L’architecture du projet est faite et permettra d’avoir un outil 100% temps réel
Je suis toujours sur le cœur de l’outil : le moteur de génération des pages
La validation de typage du moteur de template est faite
La génération des pages est faite
Il ne manque plus que les tests pour cette dernière
Comment atteindre les 1 million d’€ en 1 an ?
On y est !
Nous allons voir le plan d’action à mettre en place pour atteindre notre objectif des 1 million de chiffre d’affaire en 1 an.
Je te le partage sans attendre et nous allons prendre le temps de le détailler ensuite.
Le tableau contient une colonne par mois. Il y en a 12 pour notre objectif sur 1 an.
Les premières lignes correspondent aux nouveaux prospects par canal d’acquisition.
Ensuite, nous avons le nombre de nouveaux prospects sur le mois,
Puis, le cumul des prospects mois après mois en comptant un taux d’abandon.
Juste en dessous nous avons le chiffre d’affaire estimé : par paiement mensuel, puis par paiement annuel, et enfin le cumul des deux pour faire le total de chiffre d’affaire sur le mois.
Viennent ensuite les différentes dépenses : les dépenses liées aux publicités, et les dépenses récurrentes (coûts des serveurs, offres, etc…).
Enfin, n’oublions pas la commission que nous reverserons à des associations d’aide aux handicapés comme ça me tenait à coeur et comme on l’avait vu au départ 😉.
Les calculs préalables
Afin de faire l’exercice dans de bonnes conditions nous avons quelques calculs et quelques chiffres à connaître.
Les prévisions par rapport aux offres
Le plus important de ceux-ci étant la proportion d’utilisateurs payants.
Et parmi ces utilisateurs, lesquels prendront l’offre Pro, lesquels prendront l’offre Entreprise.
Combien vont prendre l’offre annuelle vs l’offre mensuelle ?
Mais on va avoir un petit problème 😅.
Pour connaître ces chiffres il faudrait déjà commencer à vendre.
Or le projet n’est même pas encore terminé 😙.
Alors j’ai demandé à ChatGPT s’il connaissait les tendances du marché pour ce genre de projet.
Puis je les ai adaptées pour qu’elles me soient un peu moins avantageuses.
Voici ce que ça donne :
(Tu peux voir ce tableau dans de meilleures conditions dans le document que je t’ai partagé juste au dessus, il est dans une autre feuille)
ChatGPT m’a dit :
Il faut compter Entre 5 et 7% d’utilisateurs payants (il considère qu’avec le système de commission ce taux est un peu meilleur que la normale)
Il faut compter 70% de clients qui prennent l’offre Pro, contre 30% pour l’offre Entreprise. J’ai plutôt pris 85% et 15% ici pour que ça me soit moins avantageux
Il faut compter 25% des clients qui prendront un plan à l’année.
Il faut compter 1,5 utilisateur supplémentaire en moyenne pour l’offre Pro
Il faut compter 2 utilisateurs supplémentaires en moyenne pour l’offre Entreprise
Avec ces données à ma disposition j’ai pu créer ce tableau afin de décomposer les calculs.
Ça me donne au final :
Un revenu de 3,71€/mois en moyenne par utilisateur (en comptant les non payants, mais ça ne comprend pas les commissions ni les achats de crédits pour l’IA)
Un revenu moyen de 79,13€/mois par client payant mensuellement
Un revenu moyen de 713,72€/an par client payant annuellement
Déjà ici, on peut voir que si les chiffres sont corrects, le coût par utilisateur de mon offre gratuite (Entre 0,76€ et 2,18€, puis 0,3€/mois à 0,48€/mois) est rentabilisé par le revenu moyen par utilisateur (3,71€/mois).
Les autres chiffres importants
Connaître les revenus par utilisateur n’est pas suffisant.
Il y a d’autres chiffres qu’il faut connaître ou définir :
K-factor : 1,2 (Le facteur de viralité que j’estime pour ce logiciel. Les petits outils gratuits, le système de feedbacks sur une page de vente, etc… devraient booster le bouche à oreille)
Budget Meta ads /mois : 500€ (Il s’agit du budget initial et récurrent)
Coût Meta ads /prospect : 3,85€ (C’est un montant précis car c’est celui que j’ai eu lors de mon test. On en parle dans un prochain post 😉)
Utilisation des revenus en Meta Ads : 20% (Le pourcentage des profits réutilisé pour la pub sur Meta)
Budget SEA /mois : 400€ (Budget initial et récurrent de la pub sur Google)
Coût SEA /prospect : 10€ (Je n’ai pas fait de test alors j’ai mis ce montant, mais il faudra le confirmer)
Utilisation des revenus en SEA : 20% (Le pourcentage des profits réutilisé pour la pub sur Google)
Budget LinkedIn Ads /mois : 500,00 € (Budget initial et récurrent de la pub sur LinkedIn)
Coût d’un prospect LinkedIn Ads : 5,00 € (Je n’ai pas pu tester en direct mais je sais que c’est un peu plus cher que sur Meta)
Utilisation des revenus en LinkedIn Ads : 20% (Le pourcentage des profits réutilisé pour la pub sur LinkedIn)
Taux d’abandon /mois : 4,0% (Le pourcentage d’utilisateurs qui n’utiliseront plus l’application mois après mois. J’ai demandé à ChatGPT)
Progression du traffic SEO /mois : 25% (Une estimation de la progression du traffic venant de Google naturellement mois après mois)
Taux de conversion en prospects depuis SEO : 3% (Le taux de conversion d’un visiteur sur le site en prospect. Ce taux semble bas pour une personne qui tombe sur la Landing Page. Mais il est cohérent pour une personne qui tombe sur un article du site. Ce qui est bien plus probable)
Audience de base réseaux sociaux : 4 000 (Une estimation de mon audience globale lors du démarrage)
Taux de conversion en prospects depuis les réseaux sociaux : 3% (À voir dans la pratique mais ça ne devrait pas être trop loin de ça)
Progression des impressions sur les réseaux sociaux /mois : 15% (Une estimation de la progression de mon audience sur les réseaux sociaux mois après mois)
Personnes contactées en prospection /mois : 500 (C’est un nombre tout à fait raisonnable, stable et contrôlable)
Taux de conversion en prospects depuis la prospection : 5% (En temps normal j’aurais plutôt dit 3%, mais étant donné que les messages vont amener vers un outil gratuit et pratique ou vers une démo interactive du produit, je pense qu’on peut miser sur 5%)
Audience touchée par post invité : 300 (Je dirais que c’est une moyenne cohérente)
Taux de conversion en prospect depuis les posts invités : 5% (Un pourcentage cohérent pour les mêmes raisons que la prospection)
Cumul de visite des posts invités : 10% (Le pourcentage de vues qu’un post invité va continuer à faire mois après mois)
Audience touchée en moyenne /mois par listing/comparaison d'outil : 1000 (L’audience touchée en moyenne sur des listings comme ProductHunt)
Taux conversion en prospect depuis listings/comparaisons : 5% (Un pourcentage cohérent pour les mêmes raisons que la prospection)
Nb. nouveaux listings/comparaison /mois : 2 (Ça me semble raisonnable de trouver 2 nouveaux listings chaque mois)
Charges récurrentes : 45% (C’est difficile à déterminer. Ce type de produit a généralement une grosse marge, mais je préfère rester prudent)
Pourcentage des profits alloué aux associations : 5% (C’est assez faible je suis d’accord. Mais c’est pour le démarrage afin de ne pas trop ralentir notre croissance. On pourra l’augmenter par la suite et diversifier les associations)
Les méthodes de calcul de nouveaux prospects
Maintenant qu’on a tous ces chiffres on va pouvoir aller dans le détail de l’obtention des prospects pour chaque canal ☺️.
Je te remets le tableau ici pour que tu puisses le voir :
Meta Ads/SEA/LinkedIn Ads
Le calcul pour le premier mois est simple :
Mais c’est pour les mois suivants que ça devient plus intéressant 🤩.
Si on veut voir une croissance dans le nombre de prospects il faut augmenter le budget alloué aux Ads.
C’est le but du calcul utilisé pour les mois suivants :
Ici le nouveau budget correspond au budget initial auquel on ajoute 20% des profits du mois dernier.
Ainsi, on va réutiliser 20% des profits pour les pubs du mois suivant.
Bien sûr ce calcul n’est pas parfait. Pour plusieurs raisons :
Il implique que si j’augmente mon budget de 20% je vais aussi augmenter mon nombre de prospects de 20%, ce qui n’est pas forcément vrai. Mais étant donné qu’on n’est pas sur des budgets colossaux on va ignorer ce principe
Il implique aussi que dès le premier mois, et malgré le nombre relativement bas de prospects, les taux d’achats des différentes offres soient bien respectés. Ce qui risque de ne pas être le cas, surtout au départ. Mais étant donné que c’est difficile à prévoir, on va ignorer ce principe aussi 😅
SEO/Réseaux sociaux
Ici, on démarre d’une audience de départ et on va multiplier cette audience par le taux de conversion.
Pour les mois suivants on va multiplier le nombre de prospect du mois précédent par le pourcentage de croissance l’audience.
Posts invités/Prospection
C’est le calcul le plus simple : le nombre de personnes atteintes multiplié par le taux de conversion.
Je pars du principe pour les posts invités que d’un mois à l’autre un post continue à faire des vues mais que celles-ci sont réduites.
Je prends donc le cumul des vues des mois précédents que je multiplie par 10%.
J’additionne avec les vues du mois en cours.
Et je multiplie le tout par le taux de conversion.
Listings et comparatifs
J’utilise le même calcul que pour les posts invités sauf que je ne réduis pas le nombre de vues d’un mois à l’autre.
J’ai fait ce choix car je me dis que les comparatifs sont intemporels 😅.
Viralité
Pour la viralité on reprend le nombre de prospects obtenus sur le mois précédent et on le multiplie par le K-factor réduit de 1.
Ça me permet d’avoir le nombre de prospects qui viendront par le bouche à oreille ou d’autres éléments de recommandation.
J’ai surligné en vert les canaux qui semblent les plus rentables.
Ça ne veut pas dire qu’on ne mettra pas en place les autres (notamment le SEO ou la prospection), mais ça permet de voir là où il faut que je concentre mes efforts.
Le calcul des revenus
Les revenus mensuels et annuels ne sont pas calculés de la même manière, ni sur la même base.
Pour les revenus des plans mensuels on prend le nombre de prospects cumulé qu’on a (diminué de ceux qui ont abandonné).
On ne garde que les payants (5%).
On ne garde que ceux qui choisissent les formules mensuelles (75%).
Et on multiplie ça par le panier moyen des formules mensuelles (79,13€).
Pour les revenus des plans annuels par contre, on va partir du nombre de nouveaux prospects sur le mois (car ceux des mois précédents ont déjà payé leur abonnement pour 1 an 😉).
On ne garde que les payants (5%).
On ne garde que ceux qui choisissent les formules annuelles (25%).
Et on multiplie ça par le panier moyen des formules annuelles (713,72€).
Il est important que faire comme ça plutôt que de prendre le cumul des prospects et de le multiplier par les revenus moyens par prospect (3,71€),
Car sinon on va dilluer les paiements annuels sur 12 mois, ce qui réduit nettement le chiffre d’affaire (1 899,52€ contre 6 271,91€ 😅) et donc les prospects des mois suivants (vu que la pub se sert des profits pour trouver de nouveaux prospects).
Le calcul des dépenses
Je ne pense pas avoir besoin de m’étendre sur ces calculs là car ils sont très simples.
Je préciserai juste que le calcul qui me permet de récupérer le montant dépensé en Ads fait du reverse engineering 😅 : Je prends le nombre de prospects généré que je multiplie par le coût par prospect.
Et maintenant ?
Si on suit ce plan à la lettre nous arriverons à un résultat final de 1 033 382,88€, pour 45 406 utilisateurs.
Mais bien sûr, rien ne se passe jamais comme prévu 😂.
L’idée sera donc de démarrer la stratégie d’acquisition le plus tôt possible afin d’avoir des chiffres plus précis et d’affiner notre simulation.
Une fois le lancement fait nous remplirons le tableau, mois après mois, afin de voir comment on se situe par rapport à l’objectif.
Et nous ferons en sorte d’adapter la trajectoire au fur et à mesure en adaptant notre stratégie d’acquisition 😉
J’en ai parlé brièvement ici, mais mon test de positionnement est maintenant terminé, il est donc temps de faire le bilan sur celui-ci.
Puis nous établirons notre stratégie de communication afin de la démarrer au plus vite ! 😁
À très vite ! 😉